在山东，新型智能农机、AI应用

  成为今年春耕、春管期间的标配

  一起跟着媒体镜头

  看潍柴雷沃智慧农业如何以科技赋能春耕春管

  “这次是尿素8到10公斤，促进弱苗转化。下一次就是拔节期，也是肥水需求关键期，每亩追尿素8到10公斤，再灌溉20方到25方左右。”在昌邑市北孟镇，潍柴雷沃智慧农业研发工程师利用作物生长模型，在云端生成了1万亩小麦壮苗的农事建议。这背后是潍柴雷沃智慧农业自主研发的AI大模型在做智能决策。

  “这种晚播小麦群体数量大概在40万到50万之间，处于弱苗状态，结合整个作物生长发育过程中土壤养分的供应情况和作物生物量，养分是比较亏缺的。针对这个场景，会把之前的一次性施肥变成两次，促进分蘖的发生和分蘖成穗。”研发人员建议。

  种粮大户岳梦羲在昌邑流转了1万多亩地，去年秋季遭遇持续阴雨天，大部分地块小麦11月27日才开始播种。由于采用了多种类型的播种机，小麦长势参差不齐。潍坊市农业科学院农艺专家解释，“都在里边压着，这些苗没出来，播深了就上不来，它没有劲了，苗就提不起来了。”

  虽然是同一时间播种，在采用雷沃复式条播机播种的地块，麦苗却整齐均匀。种粮大户岳梦羲介绍，“现在我们希望根据每一个地块制定出标准方案，便于所有种植户有一个统一模式。”

  而潍柴雷沃智慧农业管理平台正是集合了智能农机作业、作物模型、养分模型等模块，能够实现耕种管收全流程智能决策。潍柴雷沃智慧农业农服业务人员介绍，“小麦播种时，我们用导航作业并记录作业轨迹，在春季小麦追肥时，继续沿用这个轨迹，既不伤苗，又确保了追肥均匀。”

  岳梦羲的万亩麦田里，春耕正从“看天看地”向“看屏看数据”转型。从最初简单识别生长期、墒情等五六种场景规则，到如今综合分析播期、天气、养分、智能农机作业数据等30余项场景指标，这套智慧农业AI大模型正成为科技壮苗的“新农具”。“大模型能力的上限很大程度上取决于数据质量。通过这些数据来持续训练大模型，让整个模型逐步理解作物的生长规律，来实现更智能和精准的决策。”潍柴雷沃智慧农业研究院负责人介绍。